利用肝移植实时排队模型构建抗器官短缺分配策略
概率论
2023-11-27 v1
摘要
本文报告实时排队模型在优化器官分配策略方面的潜在价值。我们特别关注构建在公平性方面抗器官短缺的策略，因为我们曾观察到 COVID 疫情所致器官短缺对移植可及性的差异化影响，取决于肝衰竭病因。等待名单上的患者死亡或因病情过重退出，源于缺乏及时可用器官，被选为主要公平性指标。通过大量模拟，在日益加剧的器官短缺水平下，将法国所用的复合分配评分与所谓的早期模拟截止时间优先（ESDF）实时排队规则进行比较。ESDF 策略是众所周知的最早截止时间优先（EDF）策略的变体，后者在排队论文献中被证明于多种情形下最优。在当前情形中，到截止时间的距离代表患者剩余寿命——当然这是未知的。因此我们提议模拟一个虚构寿命，并优先处理最早模拟截止时间者。这通过马尔可夫过程对手头系统给出简洁而明晰的表示。模拟结果清晰显示，ESDF 策略可维持各适应症间的公平，而评分策略则相反，无法抵御日益加剧的器官短缺。
引用
@article{arxiv.2311.14149,
title = {Toward organ shortage resilient allocation policies using real-time queueing models for liver transplantation},
author = {Thomas Masanet and Benoît Audry and Christian Jacquelinet and Pascal Moyal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.14149},
year = {2023}
}