等待名单控制下的时段分配
最优化与控制
2024-10-15 v1
摘要
随着医疗系统压力的增加， requiring 手术的患者经历更长的前后术前预约与手术等待时间。医院可通过为不同类型的预约分配时段来控制其等待名单。为便于提前计划，这类分配将在数周前决定。然而，由于并非所有患者都遵循相同的治疗路径，这些时段分配的后果是不确定的。此外，由于这些规划决策是提前做出的，所依据的预测性等待名单也是不确定的。我们旨在开发方法以支持医院进行时段分配，以缩短患者等待时间，并确保所有可用容量得到充分利用。该问题被建模为马尔可夫决策过程 (MDP)。由于状态空间极大，我们采用最小二乘政策迭代寻找近似解，构建（整数）线性规划求解 MDP 的确定性变体，并检验多种决策规则。所提出的方法在荷兰 Sint Maartenskliniek 医院的案例研究中进行测试。基于仿真研究，我们发现所有方法均优于当前使用的静态分配方法，其中（整数）线性规划取得最佳效果。然而，随着医院提前规划的周数增加，性能会恶化。为此，我们提出一种方法：提前大量分配一定比例的时段，而在获得足够信息以有效应对变动后，再分配剩余时段。对于案例研究而言，将 60% 的时段提前静态分配，其余 40% 在 6 周前动态分配，可在满足等待时间目标与资源高效利用方面取得最佳效果。
引用
@article{arxiv.2410.10221,
title = {Timeslot allocation for waiting list control},
author = {Y. M. van der Vlugt and J. T. van Essen and R. F. M. Vromans and M. Carlier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.10221},
year = {2024}
}