用于最大化质量调整寿命的最优治疗时长策略构建方法

现实中的临床决策是一个复杂的过程，需要在治疗的风险与收益之间进行权衡。质量调整寿命是一种复合结果，结合了患者的数量和生活质量，因而在临床研究中具有吸引力。我们提出了构建最优治疗时长策略以最大化该结果的方法。现有方法无法直接应用于质量调整寿命，因为会导致诱导的 informative censoring。我们提出了一种加权估计方程，调整以解决混杂和信息性 censoring。我们还提出了一种在给定治疗时长策略下估计平均 counterfactual 质量调整寿命生存曲线的方法，其中权重使用 undersmoothed sieve-based 估计器估计。我们证明了该估计器是渐近线性的，并提供了一个数据依赖的 undersmoothing 准则。我们将该方法应用于获得肌萎缩性侧索硬化症患者进行经皮内镜胃造瘘术的最佳时间。