惯性对无序 Kuramoto 模型异步态的影响

我们研究了惯性在无序 Kuramoto 模型异步态中的作用。我们将一种迭代模拟方案扩展到具有惯性的 Kuramoto 模型情况，以确定自洽涨落统计量，具体而言是网络噪声和单振子的功率谱。与网络模拟的比较表明，只要系统处于异步态，该方法效果良好。我们还发现了在改变惯性程度时的一个意外效应：振子的关联时间在振子质量为中间值时达到最小；相应地，功率谱在该质量值附近显得更平坦，因此更类似于白噪声。我们还发现，当质量变化时，振子的李雅普诺夫谱也表现出类似效应。