有效强维数、算法信息与计算复杂性
计算复杂性
2007-05-23 v3
摘要
分形维数最重要的两个概念是 Hausdorff(1919)提出的{\it Hausdorff 维数}和 Tricot(1982)提出的{\it 填充维数}。Lutz(2000)最近证明了 Hausdorff 维数的一个简单刻画,该刻画基于{\it 博弈}(gales),即推广了鞅的投注策略。对这些博弈施加各种可计算性和复杂性约束,产生了 Hausdorff 维数的一系列有效版本。在本文中,我们证明填充维数也可以用博弈来刻画。此外,尽管填充维数的通常定义比 Hausdorff 维数的定义复杂得多,但我们对填充维数的博弈刻画是 Hausdorff 维数博弈刻画的精确对偶,并且同样简单。将我们的填充维数博弈刻画有效化,产生了各种{\it 有效强维数},它们是上述有效维数的精确对偶。我们发展了有效强维数的基本性质,并证明了若干结果,将它们与随机性、Kolmogorov 复杂性、预测、布尔电路规模复杂性、多项式时间度以及数据压缩的基本方面联系起来。
引用
@article{arxiv.cs/0211025,
title = {Effective Strong Dimension, Algorithmic Information, and Computational Complexity},
author = {Krishna B. Athreya and John M. Hitchcock and Jack H. Lutz and Elvira Mayordomo},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0211025},
year = {2007}
}
备注
35 pages