混沌个体动力学对合作与同步共演化的影响
适应与自组织系统
2021-02-22 v1 生物物理
摘要
在结构化个体群体中，个体的混沌动力学状态对合作与同步共演化的影响尚待探索。为深入理解该问题，我们采用Watts–Strogatz网络算法构建了范式混沌logistic映射的耦合映射格子，该映射刻画个体的混沌状态动力学。模型中，个体通过与邻居同步获益，且在此过程中付出代价。个体采用随机或确定性规则更新其策略（合作或背叛），以期获得高于已有的收益。除其他有趣结果外，我们发现超过某一临界耦合强度（其随Watts–Strogatz模型重连概率参数增大）后，无论重连概率如何，耦合映射格子均实现时空同步。此外，我们观察到即便耦合映射格子的平均度很高，群体也不会完全去同步——因而有限合作水平得以维持。这些结果不同于以非混沌Kuramoto振子为个体的群体行为。我们的模型还提出了通过同步至周期轨道吸引子动力学态而涌现合作的可能性。
引用
@article{arxiv.2102.10102,
title = {Effect of chaotic agent dynamics on coevolution of cooperation and synchronization},
author = {Rohitashwa Chattopadhyay and Shubhadeep Sadhukhan and Sagar Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.10102},
year = {2021}
}
备注
11 pages, 6 figures