生态驾驶智能系统与算法：专利综述
系统与控制
2024-01-17 v1 系统与控制
摘要
交通运输业仍然是温室气体排放的重要贡献者，这凸显了对智能系统以提高车辆能源效率的需求。已开发系统的知识产权应通过专利加以保护。然而，目前尚无关于生态驾驶智能系统的专利综述。与科学文章不同，专利文献表明了发明人的新颖性和商业化潜力。为填补这一研究空白，本文提供了生态驾驶智能系统与算法的专利综述。我们分析了 Google Patent 数据库中的 424 项专利。专利分析结果显示，排名前三的合作专利分类为：Y02T——与交通运输相关的气候变化减缓技术（50.7%），B60W——不同类型或功能车辆子单元的联合控制（34.4%），以及 B60L——电动车辆的推进（20.2%）。219 项专利是在 2016 年深度学习流行之后提交的，可分为五类：车辆能量管理、智能驾驶、生态与可持续驾驶、燃油消耗降低和驾驶行为优化。此外，所有 219 项专利都涉及智能系统的物理组件和/或新颖的机器学习/深度学习算法。而且，其中超过 70% 由中国国家知识产权局授权。
引用
@article{arxiv.2401.07559,
title = {Eco-driving Intelligent Systems and Algorithms: A Patent Review},
author = {Zhipeng Ma and Bo Nørregaard Jørgensen and Zheng Grace Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.07559},
year = {2024}
}