用于缓解城市交通排放的生态驾驶激励机制

本文发展了旨在最小化交通网络排放的生态驾驶激励机制。系统运营者提供司机全程旅行的能源效率驾驶建议，并通过车载遥测系统测量司机遵循建议的程度。司机根据个人在旅行时间与排放之间的权衡来优化其行为。为设计有效的激励机制，运营者需要向司机询问其关于旅行紧急程度和愿意进行生态驾驶的偏好，同时确定最优的预算分配和生态驾驶建议。分析了两种基于司机行为的不同设置。当司机如实报告其偏好时，通过将生态驾驶建议作为纳什均衡实施，设计了一个确保服从性（司机发现遵循建议是最优的）的激励机制。当司机可能进行策略性报告时，将该机制扩展为既服从又诚实（司机发现如实报告是最优的）。与现有工作不同，后者聚焦于交通网络中的拥堵或路由决策，而本框架显式地针对减排通过激励司机实现。该提议机制解决了战略行为和司机相互作用引起的网络效应，无需运营者向司机透露系统参数。数值仿真演示了预算约束、司机类型以及策略性误报对均衡结果和排放减排的影响。