运输系统中的逆向决策最优化：电动汽车购买激励案例

本研究首次尝试构建一种逆向方法，以识别运输系统中最优政策路线图。该方法中，决策者在给定时间范围内设定目标，然后计算实现这些目标的最优政策组合随时间的变化（即“逆向”）。本方法以交通领域为例，考察特定子系统——单一政策决策。该子系统描述了给定地区客车车队演变及其对温室气体排放的影响。优化后的政策是对电动汽车购买实施货币激励，以最小化州政府总预算并实现既定的二氧化碳目标。文中针对法国大区（Metropolitan France）提出案例研究，以阐释该方法。此外，还分析了其他政策情景，以提供进一步洞见。