智能电网与电动公共交通巴士系统的协同优化
最优化与控制
2021-07-27 v3
摘要
随着气候变化推动对配备电气化公共交通系统的智慧城市投资，我们考虑城市区域内的电动公共交通巴士，除服务公共交通需求这一典型功能外，它们还在电力系统运行中发挥作用。我们的模型考虑一个社会规划者，使得交通主管部门与电力系统运营商协同优化电力系统以最小化电网总运行成本，同时满足巴士的附加交通约束。我们提供确定性与随机性公式来协同优化系统。每个随机性公式提供一组不同的 recourse actions 以管理可变可再生能源不确定性：常规发电机的升/降出力，或交通车队的充/放电。我们展示了模型的能力及通过协调策略获得的收益。我们比较这些 recourse actions 的效果以提供额外的管理洞察。我们分析了不同定价策略对协同优化的影响。我们还进行了电网拥堵分析，在假设电气化车队规模随更大电池容量增长时，将我们的合作方法与不合作策略进行比较。鉴于近期建设更智能城市与交通电气化的势头，我们的结果为可持续未来提供了政策方向。我们使用修改后的MATPOWER算例文件测试模型，并用不同规模的电网验证了结果。本研究受加州一家大型交通主管部门项目的启发。
引用
@article{arxiv.2012.08087,
title = {Co-optimizing the Smart Grid and Electric Public Transit Bus System},
author = {Mertcan Yetkin and Brandon R. Augustino and Alberto J. Lamadrid and Lawrence V. Snyder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08087},
year = {2021}
}