面向反向情景的动态出行模型开发：基于共享自动驾驶车辆的案例研究
系统与控制
2025-09-25 v1 系统与控制
摘要
本研究提出将反向情景方法应用于出行模型，以定义最优的脱碳路线图。所选决策变量为引入共享自动驾驶车辆 fleet。开发的出行模型由六个相互关联的子模型组成。 After 为每个子模型详细阐述后，引入一种方法来分析该措施的直接和间接效应，并识别发生不可取效应的必要条件。随后在预测与反向情景框架下进行仿真，结果表明反向情景的重要性：它较预测结果降低了 10% 的运营成本，同时保持相同的排放水平。
引用
@article{arxiv.2509.17928,
title = {Developing a Dynamic Mobility Model for Backcasting Applications: A Case Study with Shared Autonomous Vehicles},
author = {Théotime Héraud and Vinith Lakshmanan and Antonio Sciarretta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.17928},
year = {2025}
}