面向企业报销流程的端到端自动化：基于生成式 AI 与 IDP 自动化代理的案例研究
人工智能
2025-10-28 v2
摘要
本文提出了一种在当代数字化转型背景下，通过集成生成式 AI 与智能文档处理（IDP）技术于自动化代理（Automation Agent）中，以实现企业财务报销任务端到端（E2E）自动化的智能化工作方法。虽然传统的机器人流程自动化（RPA）在处理重复性、基于规则的简单任务方面已证明有效，但在处理非结构化数据、异常管理和复杂决策方面存在局限。本研究设计并实现了一个四阶段集成流程：包括通过 OCR/IDP 实现支票单等支持文件自动识别、基于策略驱动的数据库进行项目分类、由生成式 AI（大语言模型，LLM）支持的智能异常处理，以及通过自动化代理实现的人机协同最终决策与持续系统学习。该系统被应用于一家韩国大型企业（Company S），展示了包括纸质报销单处理时间缩短80%以上、错误率降低、合规性提升等定量收益，以及提升准确性和一致性、增加员工满意度、支持数据驱动决策等定性收益。此外，系统通过学习人类判断，形成良性循环，不断提升自动化异常处理能力。实证研究表明，生成式 AI、IDP 与自动化代理的有机集成有效克服了传统自动化方法的局限，实现了复杂企业流程的端到端自动化。本文还讨论了向会计、人力资源、采购等其他领域的潜在扩展方向，并提出了面向 AI 驱动超自动化发展的未来方向。
引用
@article{arxiv.2505.20733,
title = {E2E Process Automation Leveraging Generative AI and IDP-Based Automation Agent: A Case Study on Corporate Expense Processing},
author = {Cheonsu Jeong and Seongmin Sim and Hyoyoung Cho and Sungsu Kim and Byounggwan Shin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.20733},
year = {2025}
}