FinRobot：面向金融企业资源规划的生成式业务流程 AI Agent
人工智能
2025-06-03 v1 软件工程
综合金融
摘要
企业资源规划（ERP）系统是现代金融机构的数字骨干，但它们仍依赖于静态的、基于规则的工作流，这限制了适应性、可扩展性和智能性。随着业务运营变得更加复杂和数据丰富，传统 ERP 平台难以实时整合结构化与非结构化数据，并难以适应动态的跨职能工作流。在本文中，我们提出了首个基于 AI 原生和 Agent 的 ERP 系统框架，引入了生成式业务流程 AI Agent（GBPAs）的新颖架构，为企业工作流带来自主性、推理和动态优化。所提出的系统将生成式 AI 与业务流程建模及多 Agent 编排相集成，实现了预算规划、财务报告和电汇处理等复杂任务的端到端自动化。与传统工作流引擎不同，GBPAs 能够解释用户意图、实时合成工作流，并协调专门的子 Agent 以进行模块化任务执行。我们通过银行电汇和员工报销的案例研究验证了该框架，这是两个具有不同复杂性和数据模态的代表性金融工作流。结果表明，GBPAs 通过实现并行化、风险控制插入和语义推理，处理时间减少了高达 40%，错误率下降了 94%，并改善了合规性。这些发现凸显了 GBPAs 在弥合生成式 AI 能力与企业级自动化之间差距方面的潜力，为下一代智能 ERP 系统奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2506.01423,
title = {FinRobot: Generative Business Process AI Agents for Enterprise Resource Planning in Finance},
author = {Hongyang Yang and Likun Lin and Yang She and Xinyu Liao and Jiaoyang Wang and Runjia Zhang and Yuquan Mo and Christina Dan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.01423},
year = {2025}
}