AI 在 ERP 评估中的集成：跨趋势与架构
计算机与社会
2025-12-16 v1
摘要
人工智能 (AI) 融入企业资源计划 (ERP) represents 从静态的本地系统向能够适应并在云原生架构中运行的系统的 dramatic 转变。类似 Workday 的云端 ERP 解决方案通过融合机器学习、深度学习和自然语言处理，构建了一个集中且数据驱动的生态系统。随着 AI 深度驱动的 ERP 解决方案复杂性的扩大，传统的评估框架——仅关注成本、功能和用户满意度——在算法透明性、可适应性或伦理方面缺乏考虑。本文系统性地调查了评估 AI 集成 ERP 服务最新趋势、计算架构模型及分析方法，具体聚焦于云端平台。基于学术与产业资料，本文梳理当前研究在架构集成、分析方法论和组织影响方面的现状。我们识别出关键绩效指标，并强调缺乏任何针对自动化效率、安全问题及灵活学习模式的标准评估框架或 AI 感知系统。我们提出一种理论模型，将 AI 能力（如预测智能或自适应自动化）与 ERP 绩效评估指标对齐。通过结合当前文献并揭示研究中的重大空白，本文旨在呈现 AI 如何改变 ERP 评估的完整图景。这些研究与方法论发现旨在引导研究者与实践者发展严谨、数据驱动的评估方法，与智能自优化企业生态系统的快速发展保持一致。
引用
@article{arxiv.2512.11805,
title = {AI Integration In ERP Evaluation Across Trends and Architectures},
author = {Monu Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.11805},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 2 Figures. Journal of Information Systems Engineering and Management,2025