评估人工智能软件在提升项目管理效率中的包容性——一项综述
软件工程
2023-11-21 v1 计算与语言
摘要
项目管理（PM）中先进技术的兴起凸显了对包容性的迫切需求。本文考察了通过技术集成提升PM中包容性与效率的问题，聚焦于包容性的定义与度量。该方法阐明了以包容性为中心的技术如何能显著提升项目成果。研究探讨了实现包容性所面临的挑战，主要是学习数据库中的偏差及这些技术的设计过程，评估了这些技术的变革潜力，特别是在数据收集与分析等任务自动化方面，从而使管理者能够优先处理项目中以人为中心的方面。然而，此类技术的集成超越了效率，表明对其社会角色的理解发生了范式转变。这一转变需要在这些系统开发中采取新方法，以防止延续社会不平等。我们提出了一种涉及标准制定的方法论，用于评估这些技术的包容性与有效性。这种系统方法对于全面应对这些系统固有的挑战与局限至关重要。研究强调包容性的重要性，倡导技术进步与伦理考量之间的平衡，呼吁整体理解和监管。总之，本文强调尽管这些技术能显著改善成果，但其确保包容性的审慎集成至关重要。对PM中技术伦理与实践层面的探索有助于该领域内更知情和平衡的方法。
引用
@article{arxiv.2311.11159,
title = {Evaluating the Inclusiveness of Artificial Intelligence Software in Enhancing Project Management Efficiency -- A Review},
author = {Vasileios Alevizos and Ilias Georgousis and Akebu Simasiku and Sotiria Karypidou and Antonis Messinis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.11159},
year = {2023}
}