动态二元正态Copula
统计方法学
2016-05-04 v1
摘要
相关系数为到之间的正态Copula是尾部独立的,因此会严重低估极值概率。通过令正态Copula中的相关系数依赖于样本量,Hüsler and Reiss (1989) 表明尾部可变为渐近相关。在本文中,我们推导了个独立观测的归一化最大值的极限,其中第个观测服从一个正态Copula,其相关系数为的参数或非参数函数,从而推广了该结果。此外,我们研究了该未知函数的参数和非参数推断,可用于检验Hüsler and Reiss (1989)中的条件。我们还给出了模拟研究和真实数据分析。
引用
@article{arxiv.1505.03762,
title = {Dynamic Bivariate Normal Copula},
author = {Xin Liao and Liang Peng and Zuoxiang Peng and Yanting Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.03762},
year = {2016}
}
备注
22pages, 4 figures