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动态二元正态Copula

统计方法学 2016-05-04 v1

摘要

相关系数为1-111之间的正态Copula是尾部独立的,因此会严重低估极值概率。通过令正态Copula中的相关系数依赖于样本量,Hüsler and Reiss (1989) 表明尾部可变为渐近相关。在本文中,我们推导了nn个独立观测的归一化最大值的极限,其中第ii个观测服从一个正态Copula,其相关系数为i/ni/n的参数或非参数函数,从而推广了该结果。此外,我们研究了该未知函数的参数和非参数推断,可用于检验Hüsler and Reiss (1989)中的条件。我们还给出了模拟研究和真实数据分析。

关键词

引用

@article{arxiv.1505.03762,
  title  = {Dynamic Bivariate Normal Copula},
  author = {Xin Liao and Liang Peng and Zuoxiang Peng and Yanting Zheng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1505.03762},
  year   = {2016}
}

备注

22pages, 4 figures