基于锚点与球面调和函数的稀疏视角高斯溅射
计算机视觉与模式识别
2026-02-25 v1
摘要
最近的 3D 高斯溅射 (3DGS) Dropout 方法通过随机消除高斯不透明度来解决稀疏视角条件下的过拟合问题。然而，我们发现这些方法中存在邻居补偿效应：被丢弃的高斯常被其邻居所补偿，从而削弱了原本的正则化效果。此外，这些方法忽略了高阶球面调和系数 (SH) 对过拟合的贡献。为解决此问题，我们提出了 DropAnSH-GS，一种基于锚点的 Dropout 策略。不同于独立丢弃高斯，我们随机选取 certain 高斯作为锚点，并同时移除其空间邻居。这种方法有效破坏了锚点附近的局部冗余，鼓励模型学习更具鲁棒性的、全局信息更丰富的表征。进一步，我们将 Dropout 扩展到颜色属性，通过随机丢弃高阶 SH 来集中表象信息于低阶 SH。该策略进一步缓解了过拟合，并通过 SH 截断实现训练后模型压缩的灵活性。实验结果表明，DropAnSH-GS 在计算开销几乎可忽略的情况下，显著优于现有的 Dropout 方法，可轻松集成到各种 3DGS 变体中以提升其性能。项目网站: https://sk-fun.fun/DropAnSH-GS
引用
@article{arxiv.2602.20933,
title = {Dropping Anchor and Spherical Harmonics for Sparse-view Gaussian Splatting},
author = {Shuangkang Fang and I-Chao Shen and Xuanyang Zhang and Zesheng Wang and Yufeng Wang and Wenrui Ding and Gang Yu and Takeo Igarashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.20933},
year = {2026}
}
备注
Accepted by CVPR 2026