具有随机重置的 Cayley 树上的漂移—扩散:局域化—退局域化转变
统计力学
2021-07-07 v1 生物物理
摘要
本文发展了具有随机重置的半无限 Cayley 树上的漂移—扩散理论。在具有封闭终端节点且无重置的均匀树情形下,已知系统在临界平均速度 处经历经典的局域化—退局域化(LD)转变,其中 为扩散系数, 为分支长度, 为树的配位数。若 ,则终端节点处的稳态浓度非零(漂移主导的局域化态),而当 时为零(扩散主导的退局域化态)。这等价于树上常返与暂态输运之间的转变,被开放终端节点吸收的平均首次 Passage 时间(MFPT)从有限值跃变为无穷。此处我们展示 LD 转变如何为理解最优重置率中的类似相变提供基本框架。首先,我们确立了使封闭终端节点处稳态解最大化的最优重置率 的存在性。此外,我们展示了在临界速度 处存在相变,使得当 时 ,而当 时 。随后我们为第二最优重置率 识别出一个临界速度 ,该重置率最小化被开放终端节点吸收所需的 MFPT 的相变。令 可恢复半无限直线上的先前结果。LD 转变的临界速度为其他临界速度提供了上界,使得对所有有限 有 。仅 对配位数 具有简单的普适依赖关系。最后我们考虑了淬火无序与随机重置的联合效应。
引用
@article{arxiv.2103.06843,
title = {Drift-diffusion on a Cayley tree with stochastic resetting: the localization-delocalization transition},
author = {Paul C Bressloff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.06843},
year = {2021}
}
备注
25 pages, 11 figures