阈值高斯与稳定向量的分割染色表示
概率论
2020-05-28 v4
摘要
我们研究如下问题:与零均值高斯向量或对称稳定向量相关联的取 值的阈值过程何时对应于一个{\it 分割染色(DC)过程}。这意味着,对应于固定阈值水平 并令变量大于 时取 1 的过程,源于指标集的一个随机划分,随后以概率 和 独立地对每个划分块内的{\it 所有}元素染为 1 或 0。结果表明,当阈值为零时,所有离散高斯自由场均产生 DC 过程;而对于一般的 维零均值、方差为 1 且协方差非负的高斯向量,当 时普遍成立,但 时不成立。其行为在阈值水平 为零与否时差异显著,且我们证明在 上不存在任一方向的普遍单调性。我们还证明,所有具有有限变量数的常方差离散高斯自由场在较大阈值下均产生 DC 过程。在稳定情形中,对于具有三个变量的最简单非平凡对称稳定向量,我们在稳定性指数 的意外值 处获得相变;若稳定指数大于 ,则过程在较大 下产生 DC 过程,而若稳定指数小于 ,则并非如此。
引用
@article{arxiv.1812.08455,
title = {Divide and color representations for threshold Gaussian and stable vectors},
author = {Malin Palö Forsström and Jeffrey E. Steif},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.08455},
year = {2020}
}
备注
51 pages, 6 figures This paper together with arXiv:1911.00513, arXiv:1910.09813 and arXiv:1909.11322 replace the first version of this paper