扩散熵与硬 X 射线太阳闪现等待时间统计

我们分析了两个最近邻闪现之间时间距离 $\tau$ 的等待时间分布。该分析基于两种不同技术的联合使用。第一种是对分布函数 $\psi(\tau)$ 或概率 $\Psi(\tau)$ 的直接求值，即不存在小于给定 $\tau$ 的时间距离的概率。我们采用反幂律行为范例，关注反幂指数 $\mu$ 的确定，同时不排除在更大尺度上可能揭示的不同渐近特性。第二种技术称为扩散熵 (DE) 方法，通过评估由时间序列生成的扩散过程的熵来实现。扩散过程的细节取决于三种不同的行走规则，这些规则决定了转换到尺度规律阶段的形式和持续时间，以及尺度参数 $\delta$。在前两种规则下，时间序列中包含的信息在很大程度上传递到了转换阶段以及尺度规律阶段。对于第三种规则，所需的信息基本上通过尺度规律阶段传递，而该阶段实际上在快速转换过程之后迅速出现。我们显示，时间序列中隐藏的显著信息涉及由太阳周期引起的记忆效应，以及幂指数 $\mu$。当记忆被消除时，尺度参数 $\delta$ 成为 $\mu$ 的一个简单函数。因此，在记忆被理智控制或通过随机化数据消除时，三种行走规则均可获得唯一且精确的 $\mu$ 值。所有这一切都进一步支持 $\mu = 2.138 \pm 0.01$ 的结论。