Cisoid参数估计子空间方法的确定性性能分析
信息论
2016-04-26 v1 math.IT
摘要
文献中可用于cisoid参数估计的子空间算法性能分析主要具有统计性质，侧重于渐近——或在样本量上或在SNR上——陈述。本文给出ESPRIT算法与矩阵束方法的确定性、有限样本量及有限SNR性能分析。我们的结果尤其基于单位圆盘内带节点的Vandermonde矩阵条件数的一项新上界。该上界通过大筛法中常用的希尔伯特不等式的推广获得。
引用
@article{arxiv.1604.07196,
title = {Deterministic Performance Analysis of Subspace Methods for Cisoid Parameter Estimation},
author = {Céline Aubel and Helmut Bölcskei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.07196},
year = {2016}
}
备注
IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Barcelona, Spain, July 2016