局部平稳函数型时间序列中二阶平稳性偏离的检测
统计理论
2018-08-14 v1 统计方法学
统计理论
摘要
本文提出了一种用于检验函数型时间序列二阶平稳性假设的时间域检验方法。该检验基于组合多个累积和检验,这些检验分别旨在对均值、方差与自协方差算子的变化敏感。对其相依 值的组合依赖于各检验统计量的联合相依分块乘子自助法。给出了所提组合检验过程在平稳性下渐近有效所需的条件。提出了一种自动选择构建自助法所需分块长度参数的过程。通过蒙特卡洛实验研究了所提检验的有限样本行为,并给出了一个真实数据集上的应用示例。
引用
@article{arxiv.1808.04092,
title = {Detecting deviations from second-order stationarity in locally stationary functional time series},
author = {Axel Bücher and Holger Dette and Florian Heinrichs},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.04092},
year = {2018}
}
备注
Key words: alpha-mixing, CUSUM-test, auto-covariance operator, block multiplier bootstrap, change points