每日特惠市场的设计
计算机科学与博弈论
2013-10-03 v1
摘要
Amazon Local、Google Offers、GroupOn 和 LivingSocial 等每日特惠平台为商家提供了一条直接面向消费者营销的新渠道。为了最大化用户获取和留存，这些平台希望提供对用户具有高价值的特惠。目前，此类特惠的选择是手动完成的；然而，大量的细分市场和地域性使得必须采用自动化的方法来选择优质特惠并确定商家支付金额。我们将这一挑战视为一个市场设计问题。我们假设商家已经很好地了解其特惠对消费者的吸引力以及他们愿意为提供特惠支付的金额。目标是在存在关于消费者收益信息不对称的情况下，设计一种拍卖机制，以最大化拍卖人（平台）的收益、竞拍者（商家）的福利以及对第三方（消费者）的正外部性的组合。我们设计了能够真实 eliciting 商家此类信息并最大化社会福利目标的拍卖机制，并刻画了使该目标可真实实施的消费者福利函数。我们将此次刻画推广至非常广泛的机制设计情境，并给出了其他应用的示例。
引用
@article{arxiv.1310.0548,
title = {Designing Markets for Daily Deals},
author = {Yang Cai and Mohammad Mahdian and Aranyak Mehta and Bo Waggoner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.0548},
year = {2013}
}
备注
This is the full version of the paper appearing at WINE 2013 Proceedings of the Ninth Conference on Web and Internet Economics (WINE-13). 2013