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LinkedIn广告市场中的竞价代理设计

计算机科学与博弈论 2022-02-28 v1 人工智能 信息检索 机器学习 机器学习

摘要

我们为动态在线市场中自动化竞价代理的设计建立了一个通用优化框架。它仅优化买方利益,且对卖方所施加的拍卖机制不可知。因此,该框架允许例如跨多个运行各自拍卖格式的平台对一组广告进行联合优化。由此框架导出的竞价策略自动保证广告单元与平台间预算分配的最优性。预算投放进度、投资回报与保量结果等常见约束直接转化为竞价公式中的附加参数。我们基于该框架分享了在LinkedIn广告市场中已部署竞价系统的实践经验。

关键词

引用

@article{arxiv.2202.12472,
  title  = {Bidding Agent Design in the LinkedIn Ad Marketplace},
  author = {Yuan Gao and Kaiyu Yang and Yuanlong Chen and Min Liu and Noureddine El Karoui},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2202.12472},
  year   = {2022}
}