每日团购:预测、社交传播与声誉影响
社会与信息网络
2015-03-19 v1 物理与社会
摘要
每日团购网站已成为最新的互联网热潮,为顾客提供餐厅、票务活动、服务及其他商品的折扣优惠。我们首先基于通过数月监测20个大城市的Groupon和LivingSocial销售情况而编制的数据集,对网络每日团购的经济学进行了研究。我们利用该数据集刻画团购购买行为;洞察这些公司的运营策略;并评估顾客对价格、团购时间安排和有限库存等因素的敏感性。然后,我们将每日团购数据集与从Facebook和Yelp用户编制的额外数据集相结合,研究社交网络与每日团购网站之间的相互作用。首先,通过研究团购进行期间用户在Facebook上的活动,我们提供了证据表明每日团购网站在销售事件期间受益于显著的口碑效应,这与级联模型预测的结果一致。其次,我们基于商家在开展每日团购前后的Yelp评论,考虑了每日团购对商家长期声誉的影响。我们的分析表明,尽管由于每日团购,评论数量显著增加,但提及每日团购的评论者的平均评分分数比其同行的平均分数低10%。
引用
@article{arxiv.1109.1530,
title = {Daily Deals: Prediction, Social Diffusion, and Reputational Ramifications},
author = {John W. Byers and Michael Mitzenmacher and Georgios Zervas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1109.1530},
year = {2015}
}
备注
15 pages, 9 tables, 11 figures