集体注意力与团购交易动态
计算机与社会
2011-11-30 v5 物理与社会
摘要
我们研究了 Groupon 和 LivingSocial 上每日团购的集体购买行为，并引入了一个预测集体注意力下团购行为的动态模型。在我们的模型中，给定时间内的总购买量由两类过程构成：随机发现和社交传播。我们发现，这两类过程由一个拐点非常清晰地分隔开来。利用来自 Groupon 和 LivingSocial 的大规模数据集，我们展示了该模型如何能够预测团购交易随时间变化的成功程度。我们发现，由于最终交易购买量饱和得更快，Groupon 交易在其生命周期早期比 LivingSocial 交易更容易被准确预测。对此一个可能的解释是，在 LivingSocial 中，社交传播交易的激励基于个人阈值，而在 Groupon 中则基于集体阈值，且该阈值很早就达到了。此外，在 LivingSocial 中传播交易的个人收益也更大。
引用
@article{arxiv.1107.4588,
title = {Collective Attention and the Dynamics of Group Deals},
author = {Mao Ye and Chunyan Wang and Christina Aperjis and Bernardo A. Huberman and Thomas Sandholm},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.4588},
year = {2011}
}