具有交互成员的群体决策动力学
物理与社会
2019-06-12 v1 动力系统
摘要
群体决策涉及个体成员证据积累与成员间直接交互的结合。我们考虑一个简化的双决策者框架，每个决策者执行一项二选一强迫选择任务，且先做出决策的成员会对尚未做出选择的成员产生偏向性影响。我们将决策动力学建模为漂移-扩散过程，并对相关的群体Fokker-Planck方程进行分析。我们证明，通过将其中一个成员的决策阈值设定为低于其邻居的值，可以最大化协调群体决策（即两成员做出相同决策）的概率。这一结果类似于速度-准确性权衡，其中降低决策阈值的代价是选择的不准确性，而收益则是更早的决策有更高的概率影响另一成员。我们将这些结果数值扩展到大规模群体决策中，结果表明，通过选择合适的参数，群体中一小部分但发声的成员可以对整个系统产生巨大的影响。
引用
@article{arxiv.1906.04377,
title = {Decision Dynamics in Groups with Interacting Members},
author = {Reginald J. Caginalp and Brent Doiron},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.04377},
year = {2019}
}