Yelp评论分析

在大数据和社会计算时代，客户评论和评分在预测企业成功和可持续性方面可以发挥重要作用。在本文中，我们表明，尽管用户评分具有明显的主观性，但也有一些外部或客观因素有助于决定企业评论的结果。当前的社会商业评论网站（如Yelp）模型允许数据（评论、评分）同时编译，这给参与者（Yelp用户）带来了偏差。我们的工作考察了大学城及其周边地区企业的Yelp评论。我们证明，观察者效应导致数据呈周期性行为：随着企业势能（以用户评分量化）的转移而上升和下降。