Yelp 数据集的评估
社会与信息网络
2015-12-29 v2
摘要
Yelp 是面向各类商家（包括餐厅、购物、家庭服务等）最大的在线搜索与评论系统之一。分析来自 Yelp 的真实世界数据对于获取用户兴趣具有重要价值，有助于改进下一代系统的设计。本文旨在评估 Yelp 数据挑战中提供的 Yelp 数据集。我们发现了一些有趣的结果。例如，要到达 Yelp 社交网络中的任意一个人，平均仅需 4.5 跳，这验证了经典六度分隔理论；精英用户机制在维护整个网络健康方面特别有效；撰写少于 100 条商家评论的用户占主导。这些见解有望被 Yelp 考虑用于未来的智能商业决策。
引用
@article{arxiv.1512.06915,
title = {An Evaluation of Yelp Dataset},
author = {Yan Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.06915},
year = {2015}
}