通过(准)团提取识别可疑评论
社会与信息网络
2015-09-22 v1
摘要
如何辨别一条评论是真实还是虚假？欺诈性评论的地下世界是什么样子？检测可疑评论已成为许多在线服务的重大问题。我们提出使用团发现方法来发现组织良好的可疑评论者。从包含超过一百万条评论的Yelp数据集，我们构建多个评论者相似度图，以链接具有异常相似行为的用户：如果两位评论者在几天内评论了相同的场所集合，则他们在图中相连。从这些图中，我们的算法提取了许多大团和准团，最大的一个包含惊人的11个用户，他们以相同方式协调其评论活动。在检测到的团中，很大一部分包含Yelp Scouts，即受雇于Yelp在新区域评论场所的人。我们的工作揭示了他们鲜为人知的运作。
引用
@article{arxiv.1509.05935,
title = {Spotting Suspicious Reviews via (Quasi-)clique Extraction},
author = {Paras Jain and Shang-Tse Chen and Mozhgan Azimpourkivi and Duen Horng Chau and Bogdan Carbunar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.05935},
year = {2015}
}
备注
Appeared in IEEE Symposium on Security and Privacy 2015