通过检测不可靠评分评论隔离欺骗 Yelp 用户的行为
社会与信息网络
2020-04-22 v1 信息检索
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摘要
在线评论已成为消费者和公司在决策过程中宝贵且重要的资源。在缺乏可信系统的情况下，受欢迎且值得信赖的互联网用户将被假定为可信圈子的成员。在本文中，我们描述了我们在隔离欺骗性 Yelp 用户方面的重点，即在提取的关键特征上，结合评论激增检测（RSD）算法和垃圾信息检测技术，在桥接评论网络（BRN）中隔离欺骗性 Yelp 用户。我们发现超过 80% 的 Yelp 账户是不可靠的，并且超过 80% 的高评分企业受到垃圾信息的攻击。
引用
@article{arxiv.2004.09721,
title = {Quarantine Deceiving Yelp's Users by Detecting Unreliable Rating Reviews},
author = {Viet Trinh and Vikrant More and Samira Zare and Sheideh Homayon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.09721},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 3 figures, 3 tables