通过语言特征分析检测虚假评论
计算与语言
2020-10-12 v1 信息检索
摘要
在线评论对企业的成败起着不可或缺的作用。在购买服务或商品之前，客户首先查看先前客户提交的在线评论。然而，通过发布伪造和虚假评论来表面地提升或损害某些企业是可能的。本文探索了一种自然语言处理方法以识别虚假评论。我们提出了用于区分虚假和可信在线评论的语言特征的详细分析。我们研究了 15 个语言特征，并衡量它们对本研究采用的分类方案的重要性和显著程度。我们的结果表明，虚假评论往往包含更多冗余术语和停顿，并且通常包含更长的句子。若干机器学习分类算法的应用显示，利用这些语言特征我们能够以高准确率区分虚假与真实评论。
引用
@article{arxiv.2010.04260,
title = {Fake Reviews Detection through Analysis of Linguistic Features},
author = {Faranak Abri and Luis Felipe Gutierrez and Akbar Siami Namin and Keith S. Jones and David R. W. Sears},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.04260},
year = {2020}
}
备注
The pre-print of a paper to appear in the proceedings of the IEEE International Conference on Machine Learning Applications (ICMLA 2020), 11 pages, 3 figures, 5 tables