基于文本评论的评分预测
计算与语言
2018-05-23 v1
摘要
用户生成文本（如评论和社交媒体）是宝贵的信息来源。在线评论是用户购买产品、观看电影或做决策的重要参考。因此，评论的评分是所有用户阅读和信任评论的可靠因素之一。本文分析评论文本以评估和预测评分。此外，我们研究了由文本生成的词汇特征以及情感词对评分预测准确性的影响。我们的分析表明，相较于具有高TF-IDF值的词，具有高信息增益分数的词更为有效。另外，我们探究了用于预测评论评分的最佳特征数量。
引用
@article{arxiv.1805.08415,
title = {Estimating the Rating of Reviewers Based on the Text},
author = {Mohammadamir Kavousi and Sepehr Saadatmand},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.08415},
year = {2018}
}
备注
Accepted in the First International Conference on DATA ANALYTICS & LEARNING 2018 http://www.dal-conference.org/2018/acceptedPapers.html You can find this paper at the above link, paper ID: 76