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亚马逊虚假评论

计算机与社会 2020-09-22 v1

摘要

通常存在一些可疑的亚马逊评论,它们似乎过度正面,或是由重复算法生成的。我试图通过语义分析结合元数据(如时间、用词以及发布评论的用户)来检测亚马逊上的虚假评论。我首先提出了若干可能表明评论不真实的实例,并构建了算法应有的形态。随后我对算法进行了编码,利用统计分析测试其准确性,并基于代码的六种品质对其进行了分析。

关键词

引用

@article{arxiv.2009.09102,
  title  = {Amazon Fake Reviews},
  author = {Seung Ah Choi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09102},
  year   = {2020}
}

备注

23 pages, 17 figures