基于集成学习的虚假评论检测
机器学习
2020-06-16 v1 社会与信息网络
摘要
消费者通过利用在线评论分享其消费产品的体验来表达满意度。多种基于机器学习的方法可以自动检测欺骗性和虚假评论。近期，有研究报告了基于集成学习的方法与传统机器学习技术相比的性能表现。受集成学习最新趋势的启发，本文评估了基于集成学习的方法在识别虚假在线信息方面的性能。将多种基于集成学习的方法应用于我们开发的一个虚假餐厅评论集合，结果表明，这些基于集成学习的方法比传统机器学习算法能更好地检测欺骗性信息。
引用
@article{arxiv.2006.07912,
title = {Fake Reviews Detection through Ensemble Learning},
author = {Luis Gutierrez-Espinoza and Faranak Abri and Akbar Siami Namin and Keith S. Jones and David R. W. Sears},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.07912},
year = {2020}
}