使用现成论证挖掘预测亚马逊评论的有用性
计算与语言
2018-09-24 v1
摘要
互联网用户以空前速率生成内容。因此，构建能够在这信息海洋中甄别有用内容的智能系统正成为迫切需求。在本文中，我们旨在预测亚马逊评论的有用性，为此我们利用来自一个现成论证挖掘系统的特征。我们认为，评论的有用性实际上与其论证内容密切相关，而使用已训练的系统避免了重新标注新数据集的高昂需求。在大型公开语料库上获得的结果支持该假设。
引用
@article{arxiv.1809.08145,
title = {Predicting the Usefulness of Amazon Reviews Using Off-The-Shelf Argumentation Mining},
author = {Marco Passon and Marco Lippi and Giuseppe Serra and Carlo Tasso},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.08145},
year = {2018}
}
备注
5 pages, 1 figure