利用基于论元的特征预测和分析评论有用性
计算与语言
2017-07-25 v1
摘要
本文研究有用产品评论的识别问题。我们观察到，证据-结论话语关系（也称为论元）经常出现在产品评论中，并假设某些基于论元的特征，例如论证性句子的百分比、证据-结论比率等，是有用评论的良好指标。为验证这一假设，我们手动标注了110条酒店评论中的论元，并研究了多种基于论元的特征组合的有效性。实验表明，当与基于论元的特征共同使用时，最先进的基线特征在平均F1值上可获得11.01%的性能提升。
引用
@article{arxiv.1707.07279,
title = {Using Argument-based Features to Predict and Analyse Review Helpfulness},
author = {Haijing Liu and Yang Gao and Pin Lv and Mengxue Li and Shiqiang Geng and Minglan Li and Hao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.07279},
year = {2017}
}
备注
6 pages, EMNLP2017