理解双边论证在网络消费者评论中的作用：基于语言的视角
计算与语言
2018-12-27 v2 机器学习
摘要
本文考察了双边论证对网络消费者评论感知有用性的影响。与以往工作不同，我们的分析从基于语言的视角阐明了评论的接受情况。为此，我们提出了一种基于分布式文本表示和多示例学习的引人注目的文本分析方法，以操作化评论文本中论证的双边性。随后使用大型亚马逊评论语料的实证分析表明，评论中的双边论证显著提高了其有用性。我们发现该效应对于正面评论强于负面评论，而更高程度的情绪化语言会削弱该效应。我们的发现对零售平台具有直接启示，它们可利用我们的结果优化客户反馈系统并呈现更有用的产品评论。
引用
@article{arxiv.1810.10942,
title = {Understanding the Role of Two-Sided Argumentation in Online Consumer Reviews: A Language-Based Perspective},
author = {Bernhard Lutz and Nicolas Pröllochs and Dirk Neumann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.10942},
year = {2018}
}