基于深度学习方法的在线拍卖机制设计综述
计算机科学与博弈论
2021-10-14 v1 机器学习
摘要
近年来，在线拍卖已十分普及。平台管理者正努力改进其拍卖机制，以在产生高收益的同时维持公平的资源分配。随着计算技术的进步以及理论框架的瓶颈，研究者正转向使用深度学习方法进行在线拍卖设计。在本文中，我们总结了拍卖机制设计中采用的一些常见深度学习基础架构，并展示了这些架构的演进方式。我们还讨论了研究者如何应对大型动态工业环境中的约束与关切。最后，我们指出了若干当前未解决的问题以指明未来方向。
引用
@article{arxiv.2110.06880,
title = {A Survey of Online Auction Mechanism Design Using Deep Learning Approaches},
author = {Zhanhao Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.06880},
year = {2021}
}