从无穷远下降：拖尾分布的收敛性
统计力学
2015-06-22 v1
摘要
我们研究了在不支持此类拖尾的随机动力学下长拖尾分布的弛豫过程。发现线性弛豫是一个临界情况，其中长拖尾随时间呈指数抑制但未被消除。强于线性的弛豫会立即抑制长拖尾，但可能导致概率分布中出现强烈的瞬态峰值。在强于线性衰变下的狄拉克函数初始分布显示出不止一种，而是两种不同的扩散展宽机制。
引用
@article{arxiv.1408.1707,
title = {Descending from infinity: Convergence of tailed distributions},
author = {Christian Van den Broeck and Upendra Harbola and Raul Toral and Katja Lindenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.1707},
year = {2015}
}