非平衡路径的密度依赖分析改进了自由能估计 II：一个Feynman-Kac形式体系

非平衡涨落定理为利用驱动非平衡过程的轨迹估计平衡热力学性质（如自由能差）铺平了道路。虽然可以从这些恒等式中推导出许多统计估计量，但有些估计量比其他估计量更有效。最近有研究表明，使用特定时间依赖的哈密顿量微扰协议采样的轨迹，可以用另一种协议进行分析。基于非平衡密度选择分析协议的经验证明，可以降低自由能估计的方差和偏差。在这里，我们提出了一个基于Feynman-Kac定理的协议后处理的替代数学形式体系。由此形式体系得出的估计量在几个低维模型系统上得到了验证。与Jarzynski等式的标准形式以及之前的协议后处理形式体系相比，发现该估计量具有更低的偏差。