为政策制定解构技术：探讨 rideshare 场景中的数据与政策机会

在技术快速发展、加剧不良影响且监管不足以确保科技公司问责的背景下，我们如何通过人机互动 (HCI) 机会推进技术政策制定？本文通过 app-based rideshare 司机的案例研究，探讨技术政策制定的挑战与机遇。我们首先概述了 rideshare 平台及其运作方式。随后，回顾了关于算法管理的文献，探讨了 rideshare 司机实际经历平台功能的情形——常常损害其福祉，以及他们的应对方式。在此基础上，研究者和倡导者呼吁加强劳动者保护，因此我们转向美国的 rideshare 政策与监管努力。我们区分了平台与司机的政治策略，以说明政策制定者在监督平台工作时所面临的冲突叙事。我们反思，过去的方法在揭示司机经验方面可能不足以满足政策制定者的需求，以制定监督措施。为弥补这一差距和我们的原始问题——HCI 机会如何推进技术政策制定——我们简要探讨了两种推进科技公司问责的路径：(1) 数据透明化计划以支持工人和 (2) 法律框架确保平台问责。