面向社交生态系统中负责任 AI 的去中心化方法

为使 AI 技术兑现其全部潜力，我们必须拥有有效手段来确保负责任 AI 行为并遏制潜在的滥用，例如在隐私保护、人类自主性、鲁棒性以及防止自动化决策中的偏见与歧视等领域。该领域近期文献已指出狭隘技术导向与形式主义取向研究的严重缺陷，并提出了将社会语境纳入研究范围的跨学科方法。在本文中，我们采取社会技术路径，提出一个更广阔的框架，用以思考技术与社会语境中的负责任 AI 挑战。有效的解决方案需要弥合技术系统与其所部署的社会系统之间的鸿沟。为此，我们提出以人类能动性与监管作为主要干预机制，并提议一种去中心化计算基础设施，或一组公共效用设施，作为弥合该鸿沟的计算手段。去中心化基础设施 uniquely suited 于应对这一挑战，并使技术解决方案与社会机构在相互强化的动态中达成负责任 AI 目标。我们的方法在其社会技术路径以及旨在解决 AI 技术研究狭隘边界内无法解决的结构性问题上具有新颖性。随后，我们探究所提基础设施的可能特征，并讨论其如何帮助解决该领域近期研究的示例问题。