Democratizing AI Governance: Balancing Expertise and Public Participation
计算机与社会
2025-02-14 v1 机器学习
摘要
人工智能系统的开发与部署因其深远的社会影响，为治理提出了关键挑战。历史上，技术创新往往由集中化的专业知识主导，公众参与有限。然而，AI的普遍影响力已渗透医疗、就业、司法等多个领域，亟需包容性的治理方法。本文探讨了专业主导监着与民主参与之间的张力，分析了参与式与 deliberative 民主模式。通过法国和巴西的案例研究，突出展示包容性框架如何弥合技术复杂性与公众问责之间的鸿沟。本文提供了将这些方法整合到针对欧盟的平衡治理模型中的建议，强调透明度、多样性和适应性监管，以确保AI治理既能反映社会价值，又能保持技术严谨。本分析强调，混合式框架在塑造AI政策未来方面至关重要，因其能够统合专业知识与公众声望。
引用
@article{arxiv.2502.08651,
title = {Democratizing AI Governance: Balancing Expertise and Public Participation},
author = {Lucile Ter-Minassian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.08651},
year = {2025}
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