去殖民化人工智能：作为人工智能社会技术前瞻的去殖民理论
计算机与社会
2020-07-09 v1 人工智能
机器学习
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摘要
本文探讨了批判科学，尤其是后殖民与去殖民理论，在理解和塑造人工智能持续进展中的重要作用。人工智能（AI）被视为将重塑现代社会及其关系的技术进步之一。虽然持续自适应的系统的设计与部署蕴含着深远积极变革的承诺，它们同时也带来重大风险，特别是对已然脆弱的群体。价值与权力是这一讨论的核心。去殖民理论运用历史后见之明来解释塑造我们智识、政治、经济与社会世界的权力模式。通过将去殖民批判路径嵌入其技术实践，人工智能社群能够发展出前瞻与策略，使研究和技术开发更好地与既定伦理原则对齐，并以持续承受创新与科学进步负面冲击的脆弱群体为中心。我们指出了作为殖民性实例的问题应用，并借助去殖民视角提出可构成去殖民人工智能领域的三种策略：创建人工智能的批判技术实践、寻求反向教导与反向教学法、以及情感与政治社群的更新。未来数年将迎来由人工智能研究驱动的新科学突破与技术浪潮，这要求人工智能社群通过伦理前瞻及我们可获得的多元智识视角来强化社会契约；最终支撑使更大福祉成为可能、以惠及全体之仁善与正义为目标的技术。
引用
@article{arxiv.2007.04068,
title = {Decolonial AI: Decolonial Theory as Sociotechnical Foresight in Artificial Intelligence},
author = {Shakir Mohamed and Marie-Therese Png and William Isaac},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.04068},
year = {2020}
}
备注
28 Pages. Accepted, to appear in: Philosophy and Technology (405), Springer. Submitted 16 January, Accepted 26 May 2020