作为 disenclosure 的去殖民 AI

机器学习和 AI 的开发与部署导致‘AI 殖民主义’，这一概念与‘数据殖民主义’概念存在重叠，后者是一种不公。AI 殖民主义需要去殖民化，这是基于三个原因。政治上，因为它强化了数字资本主义的霸权；生态学上，因为它对环境产生负面影响，加剧了自然资源的开采和能源消耗；认识论上，因为其中嵌入的社会系统通过将西方殖民价值观强加于全球南方，当这些价值观在数字领域显现时，便构成了数字资本主义的一种形式。这些原因需要一种新的 AI 去殖民化概念化。首先，本文从殖民主义和去殖民化概念的历史论争中汲取灵感；其次，它检索 Achille Mbembe 的去殖民化为 disenclosure 的概念，论证 AI 的去殖民化必须是消除在西方设计、生产、开发 AI 阶段所确立和强化的政治、生态和认识论边界的过程，这些阶段从全球南方汲取知识。在结论中，讨论了将去殖民 AI 视为 disenclosure 的方式如何为思考和干预 AI 发展和部署的殖民化实例开辟了新途径，以赋能 AI 的贫民（the wretched of AI），使其生态系统可持续化，并以反思的方式挑战殖民主义权力结构，防止 AI 无批判性的部署强化这些结构。