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人工智能开发中全球包容性的局限

计算机与社会 2021-02-03 v1

摘要

那些最有条件从人工智能(AI)系统扩散中获利的是拥有最多经济权力者。现有的全球不平等已促使西方机构让更多元化的群体参与AI系统的开发与应用,包括雇佣外国劳动力、设立境外数据中心与实验室。然而,鉴于财富倾向于助长自身积累,以及自上而下AI方案缺乏情境知识,我们认为应更关注权力的再分配,而非仅仅将代表性不足群体纳入其中。除非采取更多措施确保主导AI开发的机遇得到公正分配,否则未来可能只会出现不适配其应用条件、并加剧不平等的AI系统。

关键词

引用

@article{arxiv.2102.01265,
  title  = {The Limits of Global Inclusion in AI Development},
  author = {Alan Chan and Chinasa T. Okolo and Zachary Terner and Angelina Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2102.01265},
  year   = {2021}
}

备注

AAAI 2021 Workshop on Reframing Diversity in AI