依赖、数据与去殖民化：协作式AI研究中的去殖民思维框架

本文试图将关于学术政治经济的思考、学术生产资料获取的不平等以及数据赋能中的去殖民实践联系起来。为此，我将简要分析西方学术界的殖民新形态与榨取式实践，引入去殖民AI实践的相关概念，并据此构建一个调查框架。利用该框架，我呈现了乌干达坎帕拉AirQo项目的简要案例研究。该项目旨在全市部署低成本空气污染传感器网络，使用机器学习方法将这些传感器与参考仪器校准，以低得多的成本提供高质量空气污染数据。