数据集体作为改善问责制、对抗监控和减少不平等的手段
人机交互
2024-09-04 v1
摘要
平台劳动者面临着由算法不透明、数据透明度不足以及政策和法规不明确所导致的空前挑战和工作条件。CSCW 和 HCI 社区越来越多地转向劳动者数据集体，以此作为推动相关政策和法规、要求平台对数据透明度和披露负责，并赋权集体劳动者声音的手段。然而，在数据基础设施的设计、治理和维持方面，仍存在根本性问题。在本次研讨会中，我们利用数据女性主义等框架来设计可持续且具有权力意识的数据集体，以应对各类在线劳动平台（如网约车、自由职业、众包工作、护理工作）中存在的挑战。虽然数据集体旨在支持劳动者集体并补充相关政策倡议，但本次研讨会的目标是鼓励其设计者考虑治理、隐私、信任和透明度等议题。在为期一天的会议中，我们召集研究和倡导社区成员，反思关键的平台工作问题（如劳动者监控、歧视、工资克扣、平台问责不足），并合作共同设计能够通过支持劳动集体主义和为政策制定提供信息，以合乎伦理且公平的方式解决这些问题的数据集体。
引用
@article{arxiv.2409.00737,
title = {Data Collectives as a means to Improve Accountability, Combat Surveillance and Reduce Inequalities},
author = {Jane Hsieh and Angie Zhang and Seyun Kim and Varun Nagaraj Rao and Samantha Dalal and Alexandra Mateescu and Rafael Do Nascimento Grohmann and Motahhare Eslami and Min Kyung Lee and Haiyi Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00737},
year = {2024}
}