从人类-人类协作的视角出发：探索人类-智能体协作的可配置研究平台

智能系统传统上被设计为工具而非协作伙伴，往往缺乏协作伙伴所必需的关键特性。近期大型语言模型（LLM）智能体的进展为人类-LLM-智能体协作开辟了新的机遇，使其能够实现自然的交流并表现出各种社交和认知行为。然而，人类是否仍可与LLM智能体合作时，人机协作原则（HCI和CSCW）是否仍然适用、会发生何种变化，或是否完全失效，尚不明确。为支持对这些问题的系统性调查，我们引入了一个面向HCI研究者的开放且可配置的研究平台。平台的模块化设计允许无缝适配经典CSCW实验，并操作理论导向的交互控制。我们通过三个案例研究展示了平台的研究效能和可用性：（1）两个资源协商的形状工厂实验，涉及16名参与者；（2）一个信息整合的隐藏配置文件实验，涉及16名参与者；（3）与五名HCI研究者进行的参与式认知走查，以完善研究人员界面在实验设置和分析方面的工作流程。